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走進華為 | AI時代客戶聯絡如何數智化轉型?10+家頭部企業齊聚探討突圍秘籍

作者:用戶投稿 時間:2024-03-26 20:03 點擊:
導讀:導語:全新生成式人工智能模型Sora發布,宣告生成式AI撞開了新時代的大門。在這場革新風暴中,AI加持"新質生產力"發展,傳統行業風起云涌,

導語:

全新生成式人工智能模型Sora發布,宣告生成式AI撞開了新時代的大門。在這場革新風暴中,AI加持"新質生產力"發展,傳統行業風起云涌,紛紛尋求數智化轉型發展。

為助力千行百業把握生成式AI應用的浪潮,近期,合力億捷聯合華為云、中軟國際,舉辦了"走進華為--共探AI大語言模型時代下的數智化轉型"沙龍活動,吸引了喜馬拉雅、愛回收、大宇宙、現代國際金融等十幾家頭部企業齊聚一堂,共同交流AI時代下的客戶聯絡數智化轉型。

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活動現場,華為云上海代表處解決方案架構師王侃頡、中軟國際智能物聯網業務集團鴻蒙生態業務部華東業務總監陶修瑩兩位專家,分別從AI算力的底層支撐、核心自主的鴻蒙系統兩個視角,給企業客戶數智化轉型的突圍之路提供了思路。合力億捷云聯絡產品中心總監趙鑫則針對轉型的關鍵環節--客戶聯絡數智化應用進行了重點分享。

AI交互+通話機器人,聚焦垂直業務落地大模型能力

當AI大模型技術席卷時,客戶都在考慮結合智能聊天落地AIGC應用。但由于在線聊天涉及圖片、文字、視頻等交互,落地過程比想象中更為復雜。那如何讓大模型真正用起來呢?愛普生、蜜雪冰城、小雨傘等眾多客戶都在探尋,過程中發現越是聚焦垂直場景的業務流程,落地越是順暢。

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以合作20年的某數碼影像領域全球領先企業為例,該企業把滿意度做為服務質量考核的重要指標,售后維修的客戶都會通過電話做滿意度回訪調查。但傳統機器人外呼,存在語氣、語境、上下文等理解意圖不足的弊端。但將大模型的理解能力與傳統機器人通話結合后,通話售后回訪場景下,能有效提升回訪的體驗感與準確性,實現通話AI交互從量變到質變的飛躍式提升。

實踐證明,「AI交互+通話機器人」這條路徑極具落地性價比,無需維護成本,AI訓練師即可完成機器人的訓練、交付。用戶數據實測反饋,在大模型能力的加持下,通話中機器人意圖識別能力更強,并且交互也更加自然。

視頻客服,實現電話客服團隊從聽到見的變革

視頻客服有著電話客服無法比擬的優勢,但傳統的視頻客服對客服形象和環境要求較高,很難在中小型企業普及。卻在合作7年的老客戶"某通信鐵塔基礎設施服務企業"在解決騎手換電故障的問題時一下突破了。

該企業主營業務為通過智能換電柜為騎手提供電池換電、備電、充電等能源服務。當騎手遇到電池無法更換、空倉、拔不出來、缺少配件等故障問題時,以往是派維護人員現場處理,但全國換電網點繁多,每次都派人現場確認處理,不僅成本高、時效要求也很嚴格。

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針對此需求,客戶上線了全新的視頻客服解決方案。當服務中遇到換電故障時,通話中客服引導客戶一鍵把電話升級為視頻。客服實時查看電池柜畫面,快速定位設備問題,降低了上門維修、線下檢修的服務成本,遠程指導更高效、問題處理更迅速!

企微客服助手,打通微信聯絡的"最后一公里"

傳統公域客服場景下,客戶可通過400/95電話、在線客服、郵件等方式,通過服務排隊,有序咨詢。移動互聯時代,隨著微信群的介入,群管理混亂、客戶咨詢體驗差等問題日益凸顯。

合作3年的某知名茶飲品牌,正急需解決"群管理"的痛點。該品牌原有客服團隊30余人,負責接待8000+門店的群消息,包括設備維修、原料采購、庫存報損等,整體接待流程混亂、處理時效低。為助力該品牌更好的管理、運營微信群,合力億捷打磨"企微客服助手"方案,實現統一平臺服務私域客戶。

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方案上線后,客服登錄云客服平臺,即可接待微信群的客戶聊天,以及電話、官網、APP、小程序等多渠道的客戶咨詢,企業服務效率和客戶體驗不斷提升。用戶數據顯示,使用企微客服助手后,各個門店群統一云客服接待,僅需5人就能輕松接待8000+門店,實現了群服務的標準化管理。

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在"新質生產力"發展的當下,傳統企業轉型升級,以適應新的經濟發展趨勢和市場需求勢在必行。合力億捷、中軟國際作為華為云生態體系下的伙伴企業,從"技術到服務",共同助力中小型企業智能化轉型降本增效。

目前,合力億捷云端客戶聯絡數智化轉型方案已在眾多客戶場景落地,并幫助行業客戶完成了客戶聯絡業務升級,廣受客戶好評。未來,合力億捷也將與華為云深入合作,技術共生,持續賦能千行百業!

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