近日，國產(chǎn)AI工具DeepSeek火爆全球，憑借出色的語境理解、推理能力和開源特性，吸引了眾多券商爭相接入和拓展應用。

據(jù)藍鯨新聞記者不完全梳理，目前，至少有中信建投證券、國泰君安、中金財富證券等16家券商官宣推進DeepSeek相關(guān)版本的接入或本地化部署。從部署的情況來看，DeepSeek可對機構(gòu)的多項業(yè)務進行賦能，覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務辦理指引、知識查詢、投研分析等多個場景，提升信息處理效率與決策精準度。

需關(guān)注的是，不少券商加入DeepSeek本地部署大軍，一方面是有利于加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程，提升服務效率；另一方面，也有出于對數(shù)據(jù)的安全性和自主可控的考量。

業(yè)內(nèi)人士提醒，DeepSeek在實際應用中仍存局限性。一方面，大模型對硬件資源的要求較高，部署和維護成本較大，或?qū)Σ糠秩虡?gòu)成一定的經(jīng)濟壓力；另一方面，目前大模型在處理復雜、多變的金融市場環(huán)境問題時，可能出現(xiàn)誤判或偏差，需要人工進行干預和修正。

至少16家券商部署DeepSeek

據(jù)藍鯨新聞記者不完全梳理，目前，至少已有中信建投證券、國泰君安、中金財富證券、國信證券、國金證券、中泰證券、興業(yè)證券、國元證券、華福證券、光大證券、華安證券、廣發(fā)證券、國盛證券、華西證券、東興證券、西南證券等16家券商表示已積極推進對DeepSeek-R1或V3等版本的部署。

譬如，廣發(fā)證券在2025年春節(jié)前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入。2月10日，廣發(fā)證券又在機構(gòu)客戶綜合服務平臺廣發(fā)智匯正式上線DeepSeek客戶服務模塊，成為業(yè)內(nèi)首家推出此創(chuàng)新服務的券商。據(jù)記者了解，新上線DeepSeek服務憑借廣發(fā)證券算力優(yōu)勢，將助力機構(gòu)投資者提升投研效率，為其投資決策提供強有力的支持。目前，該服務已免費向廣發(fā)證券的機構(gòu)客戶開放，并計劃逐步擴展至其他客戶。

廣發(fā)證券對記者表示，此舉意在通過技術(shù)驅(qū)動，全面升級客戶服務體驗，同時引領證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新潮流，確保金融科技成果惠及更廣泛的投資者群體。

中金財富2月8日宣布完成與DeepSeek-R1大模型的深度融合。中金財富相關(guān)人士告訴記者，此次技術(shù)應用不僅實現(xiàn)了智能投顧助手IC-Copilot的升級迭代，更開創(chuàng)性地構(gòu)建投顧服務領域熱點發(fā)現(xiàn)-資訊處理-策略生成的三位一體的服務生態(tài)，同時也標志著中金財富智能化轉(zhuǎn)型進入深度應用階段。

在核心業(yè)務場景落地方面，中金財富介紹，DeepSeek展現(xiàn)出顯著的效率優(yōu)勢。通過大模型的自然語言處理與事件推理能力，可對政策解讀、行業(yè)研報、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本進行自動化解析，輔助投資顧問高效完成市場熱點分析和大盤解讀，顯著提升信息處理效率與決策精準度。單日處理量突破萬份文檔，較傳統(tǒng)人工處理效率提升90%。

在春節(jié)后第一天，國信證券完成了DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入了云端的V3、R1等系列版本。國信證券表示，公司在多個業(yè)務場景中對其進行了初步驗證，結(jié)果顯示，DeepSeek模型在智能問答、投資顧問、個股分析等多個領域表現(xiàn)出色，對比上一代開源模型，展現(xiàn)出了更大的業(yè)務融合潛力，后續(xù)計劃將更廣泛應用于金太陽APP、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業(yè)務領域。

中信建投則在春節(jié)期間完成了對DeepSeek-R1本地部署。中信建投有關(guān)負責人表示，公司早在2024年上半年業(yè)內(nèi)率先接入DeepSeek大模型，推動人工智能技術(shù)在風險管控及業(yè)務創(chuàng)新等領域的深度應用。尤其是在風控領域，該系統(tǒng)充分發(fā)揮了DeepSeek語義理解能力，構(gòu)建起全天候7times;24小時的輿情監(jiān)測網(wǎng)絡，將新聞響應時效縮短至分鐘級。

此外，國泰君安、華安證券、東興證券、中泰證券也都完成了對DeepSeek-R1的本地化部署；華福證券完成了智慧制度工具接入DeepSeek R1的部署，興業(yè)證券完成了DeepSeek-V3和R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺大模型矩陣；國盛證券完成DeepSeek V3和R1大模型的接入。

從上述券商的部署情況來看，DeepSeek可對機構(gòu)的多項業(yè)務進行賦能，基本可以覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務辦理指引、知識查詢、投研分析等多個場景，提升信息處理的效率與決策精準度。

本地部署利于數(shù)據(jù)安全和自主可控

值得關(guān)注的是，不少券商紛紛加入DeepSeek本地部署大軍，一方面是其有利于加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程，提升服務效率；另一方面，也有出于對數(shù)據(jù)的安全性和自主可控的考量。

在當前的金融市場，數(shù)據(jù)處理和分析至關(guān)重要，DeepSeek可以快速處理海量的數(shù)據(jù)，提供更精準的市場分析預測。而且它在全球范圍內(nèi)爆火出圈，已經(jīng)證明了其技術(shù)的先進性和可靠性，在其他行業(yè)都有成功的應用案例，券商自然也不愿意錯過這個可能帶來巨大競爭優(yōu)勢的機會。盤古智庫高級研究員余豐慧在接受記者采訪時指出。

DeepSeek具備對海量數(shù)據(jù)的分析與篩選能力，有效提升分析師的工作效率，為客戶提供更為精準的產(chǎn)品推薦，在經(jīng)營中還可以用于加強成本管理，接入DeepSeek對證券業(yè)的多項業(yè)務都會有比較大幫助。萬聯(lián)證券投資顧問屈放表示。

此外，由于金融行業(yè)的特殊性，數(shù)據(jù)的安全性要求往往高于其他行業(yè)，本地部署相對更為安全。DeepSeek的本地化部署降低了券商對外部技術(shù)供應商的依賴，增強了業(yè)務的安全性和自主可控性。 中國信息協(xié)會常務理事、國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力對藍鯨新聞記者表示。

國泰君安在研報中表示，監(jiān)管出臺了如《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》、《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》等規(guī)定，對于金融數(shù)據(jù)的安全性有較為嚴格的要求。金融企業(yè)在執(zhí)行過程中為嚴格遵守相關(guān)規(guī)定，一般選擇將數(shù)據(jù)存放在本地。DeepSeek-R1發(fā)布后，金融企業(yè)用相對較低的成本即可在本地部署一流能力的大模型，可以將本地數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合，打造企業(yè)專有模型，更有針對性賦能各個場景，本地部署大模型或?qū)⒊蔀榻鹑谄髽I(yè)的普遍選擇。

現(xiàn)階段來看，DeepSeek在證券業(yè)的應用層面，對信息檢索、智能投顧、行業(yè)研究等業(yè)務的幫助較大。

朱克力認為，在信息檢索方面，DeepSeek能夠快速準確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，提高券商的決策效率。智能投顧領域，DeepSeek能夠基于用戶畫像和市場數(shù)據(jù)，提供個性化的投資建議，增強用戶體驗。行業(yè)研究方面，DeepSeek能夠輔助分析師快速解讀政策、研報等非結(jié)構(gòu)化文本，提升研究效率和精準度。這些業(yè)務都是券商的核心競爭力所在，因此DeepSeek的應用將對其產(chǎn)生深遠影響。

不過，業(yè)內(nèi)人士普遍認為，DeepSeek的發(fā)展當前仍處于初級階段，在應用上還存在一些局限性。朱克力進一步指出，一方面，大模型對硬件資源的要求較高，部署和維護成本較大，這對于部分券商來說可能構(gòu)成一定的經(jīng)濟壓力。另一方面，大模型在處理復雜、多變的金融市場環(huán)境問題時，仍可能出現(xiàn)誤判或偏差，需要人工進行干預和修正。

香頌資本董事沈萌對記者表示，DeepSeek在AI大模型領域具有一定的競爭優(yōu)勢，不過，他也提醒道，雖然大模型基于大數(shù)據(jù)的整合分析能力優(yōu)于人力，但是目前AI遠沒有民眾想象的那么強大。