通用大模型的空前突破，攪動了人工智能 (AI) 的一池春水。東方證券認為，AI 大模型帶來的芯片算力升級需求，數據中心產業鏈將持續受益，AI 應用的用戶體驗也將持續改善。

據市調機構 Gartner 稱，用于執行人工智能 (AI) 工作負載的芯片市場正以每年 20% 以上的速度增長。

機構預計，2023 年 AI 芯片市場規模將達到 534 億美元，比 2022 年增長 20.9%，2024 年將增長 25.6%，達到 671 億美元。到 2027 年，AI 芯片營收預計將是 2023 年市場規模的兩倍以上，達到 1194 億美元。Gartner 分析師指出，未來大規模部署定制 AI 芯片將取代當前占主導地位的芯片架構 (離散 GPU)，以適應各種基于 AI 的工作負載，特別是那些基于生成式 AI 技術的工作負載。

AI 芯片需求持續火爆

AI 芯片，也被稱為 AI 加速器或計算卡，是專門用于處理 AI 相關計算任務的芯片。它們是構筑算力的重要基石。在大模型建設正酣的同時，大模型算力需求將進一步驅動 AI 芯片的研發，與健康、教育、交通等其他領域的交叉融合也逐漸加深。

ChatGPT 這樣的生成式人工智能工具在運行時，需要處理大量數據，這些數據必須從內存芯片中檢索并發送到處理單元進行計算。面對大模型突破性發展帶來的對 AI 芯片的井噴式需求，科技巨頭公司和新興企業爭先涌入大模型的競爭賽道，新一輪的 AI 芯片競爭正在浮出水面。

上個月，AI 芯片之王英偉達 (NVDA.US) Q2 凈利猛增 422%，表明 AI 芯片需求持續火爆，英偉達 CEO 黃仁勛表示，“一個新的計算時代已經開始。全球各地的公司正在從通用計算向加速計算和生成式人工智能轉型。本季度，主要云服務提供商宣布推出大規模 NVIDIAH100AI 基礎設施，將 NVIDIAAI 引入各個行業，生成式人工智能的競賽已經開始。”

從數據上看，以目前較為主流的英偉達 A100 GPU 為例，大模型的單次訓練要求至少百卡、千卡規模。依據當前市場價格，建設 1000 卡 GPU 規模的算力集群成本可達 2 億元。

憑借著熱銷全球的最尖端 AI 芯片 H100，英偉達無疑是本輪 AI 浪潮中最顯眼的 "弄潮兒" 之一。AI 熱潮拉動芯片訂單，英偉達計劃于 2023 年在全球范圍內出貨約 55 萬片 H100，H100A800GPU 交貨中國大陸客戶或排到 2024Q1。

隨著新一代 AI 芯片 GH200 的推出，英偉達將利用主要數據中心參與者的 AI 開支，不斷擴大產品組合。預計主要數據中心參與者在 2023 年的 AI 開支將超過 100 億美元。

英特爾欲乘 AI 芯片浪潮

在 ChatGPT 引領整個 AI 芯片市場的爆發之后，英偉達成為了所有人眼中的「香餑餑」，彼時，英特爾 (INTC.US) 正在深入人工智能腹地，中國則是其 AI 芯片的“主戰場”之一。上月，英特爾宣布正式面向中國市場推出第二代深度學習加速器 ——Habana Gaudi2，該產品可用于加速 AI 訓練及推理。

Habana Gaudi 2 作為英特爾 AI 戰略的關鍵產品之一，有望打破目前芯片市場的固有格局。

英特爾公司執行副總裁表示，在過去六個月，AI 加速芯片因為大模型的關系忽然又再火了一把，接下來我們會有更多的資源投入，利用本土團隊讓這些中國定制版的產品能夠加速落地。

微美全息構建 AI 高效解決方案

目前全球各大芯片公司都在積極進行 AI 芯片的布局，同樣在 AI 賽道上，作為新興的 AI 半導體供應商，AI 視覺領導者微美全息 (WIMI.US) 正押注強大的人工智能硬件領域，致力于為云計算和人工智能領域提供高性能、低功耗的智能半導體解決方案，開發構建核心的競爭力，通過“彎道超車”抓住機遇。

事實上，微美全息近年來致力于 AI 算法的開發和應用，通過將技術算法與軟件或硬件或兩者集成，為客戶提供全面的解決方案，實現技術目標。目前，微美全息已擁有圖像處理和展示、模型輸入 / 輸出、3D 建模方面的相關技術專利 195 件，擁有申請 AI 相關發明專利 325 項等，以領先的技術專利積累，在業務中進行模式創新，并積極提升數智化處理行業的一般領域的行業價值。

在 AI 持續火熱的情況下，AI 芯片可以幫助公司實現規模化收入，微美全息在 AI 領域加足馬力，尤其是在云計算、數據中心、自動駕駛等領域。同時隨著 AI 技術的不斷發展，以及 AI 芯片的性能不斷提升，越來越貼合各種應用場景，據悉，該公司根據 AI 行業的發展趨勢及技術演進，AI 硬件的規模化生產也在不斷推進，未來，微美全息將讓更多的 B 端客戶能夠應用更高效的 AI 解決方案。

結尾

以大模型為代表的熱潮帶來了 AI 算力需求的爆發式增長，AI 算力已成推動人工智能發展的關鍵要素。從產業角度看，樂觀地說，AI 芯片可謂正處于百花齊放、百家爭鳴的萌發階段，各主體正在激烈的市場競爭中快速探索適合的成長道路。而如何進一步提升各企 AI 芯片競爭力? 或許可以鼓勵更多企業和社會資本進入 AI 芯片領域，加大投資力度；加快工藝創新進步，構建本土供應鏈體系，讓 AI 整體發展有待突破。

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