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硅谷手記|全球科技公司加速布局AI芯片

作者:用戶投稿 時間:2024-03-30 10:23 點(diǎn)擊:
導(dǎo)讀:   美國芯片企業(yè)英偉達(dá)18日在加利福尼亞州圣何塞市舉行的開發(fā)者大會上,最新推出基于Blackwell架構(gòu)、可應(yīng)用于人工智能(AI)領(lǐng)域的高性能圖形處理器(G

   

   美國芯片企業(yè)英偉達(dá)18日在加利福尼亞州圣何塞市舉行的開發(fā)者大會上,最新推出基于Blackwell架構(gòu)、可應(yīng)用于人工智能(AI)領(lǐng)域的高性能圖形處理器(GPU)B200。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛表示,這次推出的人工智能芯片是“驅(qū)動這場新工業(yè)革命的引擎”。

   據(jù)介紹,B200集成有2080億個晶體管,是上一代芯片800億個晶體管的2.6倍,在處理給聊天機(jī)器人提供答案等任務(wù)時,B200芯片的速度比上一代芯片快30倍。微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭將是Blackwell架構(gòu)芯片產(chǎn)品的首批用戶。

   以美國開放人工智能研究中心(Open AI)推出現(xiàn)象級生成式人工智能產(chǎn)品ChatGPT為起點(diǎn),美國主要科技公司紛紛聚焦生成式人工智能領(lǐng)域,帶動人工智能新一輪爆發(fā)式發(fā)展的浪潮。

   隨著人工智能研究的前沿轉(zhuǎn)向計算密集型大語言模型,構(gòu)建復(fù)雜人工智能系統(tǒng)所需的數(shù)學(xué)運(yùn)算與圖形芯片的工作方式相似,需要同時進(jìn)行大量簡單計算,高性能圖形處理器便成為訓(xùn)練人工智能的算力基礎(chǔ)。

   數(shù)據(jù)、算法和算力被認(rèn)為是人工智能三大支柱。人工智能的數(shù)據(jù)模型對高性能、高算力的AI芯片需求極大,加之人工智能各領(lǐng)域應(yīng)用快速發(fā)展,推動芯片行業(yè)的競爭日趨白熱化,發(fā)展目標(biāo)轉(zhuǎn)向高算力、高靈活性和低功耗。

   原本在圖形處理器領(lǐng)域先行一步的英偉達(dá)公司就此找到更廣闊的用武之地和發(fā)展空間。憑借AI熱潮的助力,該公司股價一路攀升,躍身為全球第一家市值突破2萬億美元的芯片公司,反映了全球科技公司對于AI算力需求的激增。

   隨著Sora、“雙子座”等大模型的相繼推出,基于大模型的諸多應(yīng)用逐漸落地,AI芯片供不應(yīng)求的狀況或在相當(dāng)長時間內(nèi)持續(xù)。

   科技公司要想在大模型競爭中趕上潮流,就必須構(gòu)建強(qiáng)大的算力設(shè)施,AI芯片正成為瓶頸。據(jù)估算,英偉達(dá)AI芯片目前占據(jù)全球該領(lǐng)域銷售額的70%至80%。

   目前谷歌、微軟和“元”公司等科技巨頭紛紛開始布局自研AI芯片,加入人工智能芯片競爭。美國超威半導(dǎo)體公司也宣布加大投入,以期挑戰(zhàn)英偉達(dá)的市場主導(dǎo)地位。2023年12月,超威半導(dǎo)體發(fā)布了可用于訓(xùn)練和運(yùn)行大型語言模型的MI300系列芯片產(chǎn)品。

   在十九世紀(jì)中期的淘金熱中賺到最多錢的是那些提供工具的人,而不是尋找金礦的人。今天,以英偉達(dá)為代表的人工智能芯片公司,可能在這場技術(shù)革命中扮演著同樣的角色。

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