生成人工智能可以用于很多事情，但很難說確切的上限在哪里。截至目前，似乎是車輛。最近有消息稱，日本汽車公司正在采用生成人工智能來簡化新車型的開發(fā)過程。利用生成人工智能的能力，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的型號，公司有望顯著提高效率，并可能將規(guī)劃和設(shè)計時間縮短50%。

豐田在其美國研究部門利用圖像生成人工智能，引領(lǐng)潮流。這種人工智能分析汽車設(shè)計圖紙并計算空氣阻力，允許進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計和功能的調(diào)整。本田也加入了進(jìn)來，通過與索尼的合資企業(yè)使用生成人工智能為他們即將推出的AFEELA汽車開發(fā)先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)。

斯巴魯和馬自達(dá)正在采取一種稍微全面的方法，專注于對員工進(jìn)行人工智能原理培訓(xùn)。斯巴魯已經(jīng)啟動了一項計劃，為4000多名工程師配備使用生成人工智能所需的技能，而馬自達(dá)則規(guī)定，到2025年，設(shè)計和實驗部門的所有間接員工都必須接受人工智能培訓(xùn)。馬自達(dá)的最終目標(biāo)是到2030年將整體生產(chǎn)效率提高一倍。這是一個大目標(biāo)，但現(xiàn)實的時間表和快速發(fā)展的人工智能技術(shù)可以推動公司達(dá)到其預(yù)測數(shù)字。我們可以等著看會發(fā)生什么。

隨著汽車公司競相開發(fā)電動汽車和自動駕駛功能，有一點是明確的——生成性人工智能無疑將是加速創(chuàng)新和重塑交通的有力工具。有趣的是，看看人工智能是否也在生產(chǎn)我們甚至還沒有想象到的特殊汽車設(shè)計或功能方面發(fā)揮了作用。想象一下，你可以說："我的車是由人工智能設(shè)計的。"它可能是一個柔性的，也可能不是。這取決于你!