從最初通過書籍資料進行搜索，變成互聯網時代利用web網站進行搜索，再到移動互聯網時代在社媒平臺進行搜索，如今變成被火熱討論的新模態——利用AI進行搜索，不知不覺中人們的搜索慣已經完成了多次躍遷。

　　在談AI搜索將如何改變人們的搜索慣甚至生活慣之前，需要先聊聊中國第一款AI搜索產品。

　　2023年8月23日，昆侖萬維低調了「天工AI」，國內第一款AI搜索，獲得一眾好評。此后國內大小廠商紛紛跟進推出AI搜索，但「天工AI」始終在各類AI搜索產品中保持著絕對優勢的產品體驗，或許我們可以從天工AI的發展歷程中找到AI搜索的價值。

　　2023年4月，昆侖萬維自研千億級大語言模型「天工大模型」;8月，推出「天工AI搜索」，國內首個融入大模型技術能力的AI搜索產品;9月，在推理榜單Benchmark GSM8K 測試中，「天工大模型」以80%的正確率脫穎而出，推理能力接近GPT-4;同月，全球知名AI學者顏水成加入昆侖萬維，擔任天工智能聯席CEO及2050全球研究院院長;10月，昆侖萬維開源百億級大語言模型"天工Skywork-13B"系列。

　　今年2月6日，昆侖萬維又一次升級新版MoE大語言模型「天工2.0」及「天工AI」智能助手，這也是國內首個搭載MoE架構并面向全體C端用戶免費開放的千億級參數大語言模型的AI應用。

　　可以看到，「天工AI」一路承載著昆侖萬維對AI技術的迭代創新和應用探索，也是始終堅持基于大語言模型打造、并一直快速迭代自我超越的AI搜索引擎。甚至可以說，「天工AI」是國內AI搜索的"鼻祖"。

　　那么為什么要融合AI大語言模型?融合了AI大模型能力后的AI搜索，究竟又強在哪里?從「天工AI」上，其實也可以窺得答案。

　　以深度融合「天工2.0」大語言模型能力的「天工AI」智能助手為例——因為采用了業內頂尖的MoE混合模型架構，對比其他AI搜索時會明顯發現，其應對復雜能力更強、模型響應速度更快、訓練及推理效率更高、可擴展性更強。

　　換言之，有了大語言模型加持的AI搜索，不僅回答質量與響應速度會得到極大的提升，還具備優秀的視覺理解、推理和指令遵循能力，能夠滿足圖文對話、知識等多種用戶需求，更能支持最高100K的超長上下文窗口(超過15萬個漢字)。

　　比如當用戶搜索"居家健身工具選哪些?""怎么用吉他彈《青花瓷》?"這類問題時，能夠得到圖文并茂的答案，結果更直觀，內容更豐富。

　　比如能夠根據上下文語義與用戶進行多輪次的深度對話，無論輸入問句、短語還是關鍵詞，都能完成"追問"，就一個問題/話題可以展開20輪次以上交互，以此實現深度搜索，而所有回答都能以秒為單位完成。未來除了，用戶更可以以圖片，文檔，鏈接，語音或視頻的形式進行搜索對話。

　　可以肯定地說，唯有搭載了大語言模型技術的AI搜索，才是真正的AI搜索——

　　從尋找內容，到獲取答案。傳統搜索提供給用戶的是海量"信息"，并需要用戶自行進行甄別篩選。像「天工AI」這樣融入了大模型能力的AI搜索則能提供生成式搜索，深入挖掘用戶真實意圖，并敏銳地捕捉到查詢語句中的上下文關系，從而得到更精確、更相關、更合心意的搜索結果，不再為篩選冗余或無效信息浪費時間。

　　從獲取模糊信息，到精準獲得知識。傳統搜索只能提供關聯信息，搭載大模型的AI搜索擁有更強大的關鍵詞與語義能力以便更精準識別用戶需求，除了搜索與對話，在閱讀、創作等不同應用場景中，也能針對用戶的不同需求提供更準確、更具體的回答與追問。

　　從魚龍混雜，到可追溯可信賴。區別于傳統搜索經常給用戶錯誤信息或廣告，利用大模型技術的AI搜索能對互聯網上海量內容進行識別和篩選，屏蔽虛假廣告內容，再引入網站性、可靠性等其他影響因子，清洗出較為純凈、高質量的搜索結果。不僅能免費提供更精準的回答和，還能在所有回答中加入信源索引，以此答案可追溯、可考證、可信賴。

　　毫無疑問，進入AI搜索時代后，搜索體驗得到了升維重塑;也期待以「天工AI」為的產品，能帶來更多可圈可點、強實用性的應用功能。